随着世界加速迈向由人工智能（AI）驱动的未来，对人工智能领域熟练专业人才的需求正持续攀升。
您知道吗？
35%的企业已经集成了人工智能，另有42%的企业正在探索如何采用人工智能？这标志着企业运营方式的重大转变，突显了人工智能专业技能在各行各业中的重要性。
在这篇博客中，我们将深入探讨最受欢迎的人工智能工作机会，并分析在这些动态AI角色中取得成功所需的关键技能。
前10大热门AI工作角色
- AI/ML工程师
关于角色AI/ML工程师负责设计和开发人工智能和机器学习系统，以分析数据并从中学习。他们构建的智能系统能够执行需要人类智能的任务，如图像识别、语音识别和自然语言处理。
角色和职责
- 设计和开发AI/ML模型和算法
- 实施和测试AI/ML系统
- 与数据科学家合作开发数据管道和数据预处理技术
- 与软件工程师协作，将AI/ML系统集成到更大的应用程序中
- 优化AI/ML模型以提高性能和可扩展性
- 跟踪AI/ML领域的最新研究进展，并应用于实际问题
技能和资格
- 拥有AI/ML或相关领域的硕士学位者优先
- 精通Python、Java或C++等编程语言
- 具备使用TensorFlow、PyTorch或Scikit-Learn等机器学习库的经验
- 熟悉数据结构和算法
- 具备较强的分析和解决问题的能力
工资在美国，AI/ML工程师的预期年收入约为184,544美元，平均年收入为128,512美元。
- 人工智能研究科学家
关于角色人工智能研究科学家致力于推动AI领域的前沿研究，探索新算法、技术和方法，以解决复杂问题，如自然语言处理、计算机视觉和强化学习。
角色和职责
- 在AI/ML方面进行原创性研究，并在顶级会议和期刊上发表论文
- 开发和实施新的AI/ML算法和模型
- 与其他研究人员合作，确定研究领域并制定研究计划
- 设计和执行实验以测试AI/ML模型
- 分析数据并评估AI/ML模型的有效性
技能和资格
- 计算机科学、人工智能或相关领域的博士或硕士学位
- 拥有扎实的数学、统计学和计算机科学背景
- 精通Python、C++或Java等编程语言
- 具备机器学习、深度学习和强化学习的经验
- 具备出色的分析和解决问题的能力
工资美国人工智能研究科学家的年收入通常约为173,105美元，平均年薪为117,539美元。
- AI架构师
关于角色AI架构师设计和监督AI解决方案的实施，确保其符合业务目标和技术要求。他们定义AI系统的架构和基础设施，并在整个开发生命周期中提供技术指导。
角色和职责
- 为特定业务应用程序设计和实施AI架构
- 与利益相关者合作，了解业务需求并开发相应的解决方案
- 开发数据管道和数据预处理技术
- 与软件工程师合作，将AI系统集成到更大的应用程序中
- 优化AI系统的性能和可扩展性
- 关注AI领域的最新研究发展，并将其应用于实际问题
技能和资格
- 拥有丰富的软件开发和架构设计经验
- 对机器学习、深度学习和其他AI技术有深入理解
- 熟练使用AWS、Azure或Google Cloud等云平台
- 具备强大的沟通和领导能力
工资美国AI架构师的估计年收入约为192,067美元，平均年薪为130,957美元。
- AI质量保证（QA）工程师
关于角色AI质量保证工程师通过严格的测试和验证来确保AI系统的质量和可靠性。他们制定测试计划、执行测试并识别缺陷，以确保AI模型和算法满足性能和准确性要求。
角色和职责
- 制定AI系统的测试策略和计划，包括数据验证和模型评估
- 执行测试用例并分析测试结果，识别缺陷和改进点
- 与AI开发人员和数据科学家协作，了解系统要求并设计适当的测试
- 自动化测试流程以提高效率和可扩展性
- 记录测试结果并与利益相关者沟通，确保问题得到解决
技能和资格
- 拥有软件质量保证和测试经验
- 熟悉机器学习概念和技术
- 熟练掌握Python或Shell脚本等脚本语言
- 具备强大的问题解决和故障排除能力
工资美国AI质量保证工程师的年薪平均约为91,000美元。
- AI产品经理
关于角色AI产品经理负责监督AI产品和解决方案的开发和交付，从概念到发布。他们与跨职能团队合作，定义产品需求，确定功能优先级，并推动产品战略。
角色和职责
- 定义AI产品和解决方案的愿景和路线图
- 与利益相关者协作，收集需求并确定功能的优先级
- 与工程和设计团队合作，开发和交付高质量产品
- 监控产品性能和用户反馈，确定改进方向
技能和资格
- 能够同时确定多个项目的优先级并管理多个项目
- 拥有产品管理经验，具备AI或技术行业经验者优先
- 具有强大的技术背景，了解AI技术和应用
- 拥有出色的沟通和人际交往能力
工资美国AI产品经理的估计年薪为244,511美元，平均年薪为151,551美元。
- 数据科学家
关于角色数据科学家分析复杂数据以提取洞察并构建预测模型。他们收集、分析和解释复杂数据，帮助组织做出数据驱动的决策。
角色和职责
- 清理和预处理数据，确保准确性和可靠性
- 执行探索性数据分析，识别趋势和相关性
- 开发机器学习模型，解决业务问题并做出预测
- 通过报告和可视化工具向利益相关者传达发现结果
- 维护数据库和数据系统，与跨职能团队合作，将数据驱动的解决方案集成到产品和服务中
技能和资格
- 精通Python、R或SQL等编程语言
- 拥有强大的统计和数据分析背景
- 具备使用scikit-learn、TensorFlow或PyTorch等机器学习库的经验
- 了解Matplotlib、Seaborn或Tableau等数据可视化工具
- 统计学、数学、计算机科学或相关领域的学士或硕士学位
工资美国数据科学家的估计年薪为156,655美元，平均年薪为112,247美元。
- AI/ML伦理官
关于角色AI/ML伦理官确保AI系统的开发和部署符合伦理规范并避免偏见。他们制定指导方针和政策，规范AI技术的负责任使用，并处理伦理问题。
角色和职责
- 制定和实施AI开发和部署的伦理准则
- 进行审计和评估，评估AI系统的伦理影响
- 与法律和合规团队合作，确保AI系统符合法规和标准
- 向利益相关者教育AI使用中的伦理考虑和最佳实践
- 调查并解决AI相关的伦理问题
技能和资格
- 深入理解AI中的伦理、偏见和公平性
- 了解AI技术和应用
- 能够处理复杂的伦理问题并做出明智决策
- 伦理学、哲学、计算机科学或相关领域的学士或硕士学位
工资美国AI/ML伦理官的年收入通常约为122,000美元，薪水范围在59,900美元到191,000美元之间。
- 自然语言处理（NLP）工程师
关于角色自然语言处理工程师专门开发理解和处理人类语言的算法和模型。他们从事文本分类、情感分析和机器翻译等应用，开发聊天机器人、语音助手等语言应用。
角色和职责
- 开发和实施NLP算法和模型
- 预处理和分析文本数据以提取有意义的信息
- 为文本分类、命名实体识别、情感分析等任务构建和训练机器学习模型
- 评估和优化模型性能，使用准确度、精确度和召回率等指标
- 关注NLP